Artificial Intelligence for Managing the Complexity of the Socio-Economic Systems towards Horizon 2020 and Agenda 2030

I semi dell’Intelligenza Artificiale (AI) furono piantati da filosofi classici che tentarono di descrivere il processo del pensiero umano come la manipolazione meccanica dei simboli. L’AI è un’area di informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani. Alcune delle attività che i computer con AI possono progettate includono: riconoscimento vocale, apprendimento, pianificazione, problem solving e set fuzzy. Negli ultimi 15 anni, Amazon, Google e altri hanno sfruttato l’apprendimento automatico per il loro enorme vantaggio commerciale. L’apprendimento automatico alla base dell’AI è la pratica dell’uso di algoritmi per analizzare i dati al fine di fare una determinazione o una previsione su qualche fenomeno. La modellazione fuzzy ci aiuta ad affrontare i fenomeni inclusi i parametri e le condizioni incerti, ci fornisce strumenti per modellare il sistema considerato nel mondo reale e avvicinarci molto più al suo comportamento. Il set fuzzy, quindi, rappresneta una classe di oggetti con un continuum di gradi di appartenenza. Il quadro sopra descritto ci dà un modo naturale di affrontare fenomeni così imprecisi, quando le classi di oggetti mancano di criteri precisi di adesione per i loro elementi. Il contesto da consideare terreno fertile scientico concerne la gestione della complessità dei moderni sistemi antropici socio-economici (Città, Aree urbane e il loro sviluppo socio-sostenibile