This chapter presents the adaptation and validation of the AI Attitude Scale – AIAS-4 in the Italian context. Starting from the growing relevance of artificial intelligence as a socio-technical infrastructure shaping work, digital services, organizations, and institutions, the chapter highlights the need for concise and psychometrically reliable tools to measure attitudes, trust, expectations, and concerns toward AI. The AIAS-4, consisting of four items, measures general attitudes toward artificial intelligence, distinguishing them from the acceptance of specific technological applications. The chapter documents the translation, linguistic-cultural adaptation, and validation of the scale on a national sample of Italian workers, replicating, as far as possible, the procedures of the original study through exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and measurement invariance testing by gender. The Italian version of the scale is then used to examine the association between attitudes toward AI and sociodemographic characteristics such as age, gender, and education level. The contribution provides a useful instrument for social and organizational research on digital work transformations, the social acceptability of artificial intelligence, and technological innovation processes in productive contexts.
Il capitolo presenta l’adattamento e la validazione nel contesto italiano della AI Attitude Scale – AIAS-4, una misura breve dell’atteggiamento generale verso l’intelligenza artificiale. Muovendo dalla crescente rilevanza dell’IA come infrastruttura socio-tecnica che attraversa lavoro, servizi digitali, organizzazioni e istituzioni, il contributo sottolinea la necessità di disporre di strumenti sintetici e psicometricamente affidabili per rilevare orientamenti, fiducia, aspettative e preoccupazioni nei confronti dell’intelligenza artificiale. La AIAS-4, composta da quattro item, consente di misurare l’atteggiamento generale verso l’IA distinguendolo dall’accettazione di specifiche applicazioni tecnologiche. Il capitolo documenta il processo di traduzione, adattamento linguistico-culturale e validazione della scala su un campione nazionale di lavoratori italiani, replicando per quanto possibile le procedure dello studio originario attraverso analisi fattoriale esplorativa, analisi fattoriale confermativa e verifica dell’invarianza di misura per genere. La versione italiana della scala viene inoltre utilizzata per analizzare l’associazione tra atteggiamento verso l’IA e caratteristiche sociodemografiche quali età, genere e livello di istruzione. Il contributo offre così uno strumento utile per la ricerca sociale e organizzativa sulle trasformazioni digitali del lavoro, sull’accettabilità sociale dell’intelligenza artificiale e sui processi di innovazione tecnologica nei contesti produttivi.
La AI Attitude Scale (AIAS-4): validazione nel contesto italiano di una misura breve dell’atteggiamento verso l’intelligenza artificiale,
Zanetti M. A.
;Usseglio Prinsi A.
2026-01-01
Abstract
This chapter presents the adaptation and validation of the AI Attitude Scale – AIAS-4 in the Italian context. Starting from the growing relevance of artificial intelligence as a socio-technical infrastructure shaping work, digital services, organizations, and institutions, the chapter highlights the need for concise and psychometrically reliable tools to measure attitudes, trust, expectations, and concerns toward AI. The AIAS-4, consisting of four items, measures general attitudes toward artificial intelligence, distinguishing them from the acceptance of specific technological applications. The chapter documents the translation, linguistic-cultural adaptation, and validation of the scale on a national sample of Italian workers, replicating, as far as possible, the procedures of the original study through exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and measurement invariance testing by gender. The Italian version of the scale is then used to examine the association between attitudes toward AI and sociodemographic characteristics such as age, gender, and education level. The contribution provides a useful instrument for social and organizational research on digital work transformations, the social acceptability of artificial intelligence, and technological innovation processes in productive contexts.| File | Dimensione | Formato | |
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